Warning: this is a beta environment for demonstration purposes

7572 results found

  • A gridded 51-member ensemble of precipitation forecasts that are created using a tree-based machine learning method, quantile regression forests (QRF), and inputs from the deterministic Harmonie-Arome (HA) Cy43 forecasts. The target data set is rain-gauge-adjusted radar data that is upscaled by taking 3x3 km means and then a rolling maximum is taken in a 9 x 9 km box. Inputs to the machine learnin…

    • Status:

      Available
    • Share and reuse:

      Public CC-BY (4.0) 0
    • Data owner:

      Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut
  • In this table, the Dutch import, (re)export and incoming and outgoing transit value according to border crossing are classified by the sections of the Standard International Trade Classification (SITC). The data is broken down further by continents and countries according to the Geonomenclature (GEONOM). Data available from: January 2015. Status of the figures: The figures on international trade…

    JSON ATOM
    • Status:

      Available
    • Share and reuse:

      Public CC-BY (4.0) 0
    • Data owner:

      Centraal Bureau voor de Statistiek
  • In this table, the Dutch import and export value according to change of ownership are classified by the sections, divisions and groups of the Standard International Trade Classification (SITC). The data is broken down further by continents and countries according to the Geonomenclature (GEONOM). Data available from: January 2015. Status of the figures: The figures on international trade in goods…

    JSON ATOM
    • Status:

      Available
    • Share and reuse:

      Public CC-BY (4.0) 0
    • Data owner:

      Centraal Bureau voor de Statistiek
  • In this table, the Dutch import and export value according to border crossing are classified by the divisions 75-97 of the Standard International Trade Classification (SITC). The data is broken down further by continents and countries according to the Geonomenclature (GEONOM). Data available from: January 2015. Status of the figures: The figures on international trade in goods are provisional fo…

    JSON ATOM
    • Status:

      Available
    • Share and reuse:

      Public CC-BY (4.0) 0
    • Data owner:

      Centraal Bureau voor de Statistiek
  • In this table, the Dutch import and export value according to border crossing are classified by the divisions 51-65 of the Standard International Trade Classification (SITC). The data is broken down further by continents and countries according to the Geonomenclature (GEONOM). Data available from: January 2015. Status of the figures: The figures on international trade in goods are provisional fo…

    JSON ATOM
    • Status:

      Available
    • Share and reuse:

      Public CC-BY (4.0) 0
    • Data owner:

      Centraal Bureau voor de Statistiek
  • In this table, the Dutch import and export value according to border crossing are classified by the divisions 00-43 of the Standard International Trade Classification (SITC). The data is broken down further by continents and countries according to the Geonomenclature (GEONOM). Data available from: January 2015. Status of the figures: The figures on international trade in goods are provisional fo…

    JSON ATOM
    • Status:

      Available
    • Share and reuse:

      Public CC-BY (4.0) 0
    • Data owner:

      Centraal Bureau voor de Statistiek
  • In this table, the Dutch import and export value according to border crossing are classified by the divisions 66-74 of the Standard International Trade Classification (SITC). The data is broken down further by continents and countries according to the Geonomenclature (GEONOM). Data available from: January 2015. Status of the figures: The figures on international trade in goods are provisional fo…

    JSON ATOM
    • Status:

      Available
    • Share and reuse:

      Public CC-BY (4.0) 0
    • Data owner:

      Centraal Bureau voor de Statistiek
  • Deze tabel bevat gegevens over bij de politie geregistreerde unieke verdachten van een in het verslagjaar geregistreerd misdrijf, onderscheiden naar delictgroep, leeftijd, geslacht, herkomst, opleidingsniveau en huishoudensinkomen. Omdat per verslagjaar het aantal verdachten per type misdrijf wordt gepresenteerd tellen de aantallen verdachten per type misdrijf samen op tot meer dan het totaal aa…

    JSON ATOM
    • Status:

      Available
    • Share and reuse:

      Public CC-BY (4.0) 0
    • Data owner:

      Centraal Bureau voor de Statistiek
  • Deze tabel bevat cijfers over geregistreerde verdachten van een in het verslagjaar geregistreerd misdrijf. Deze gegevens kunnen worden uitgesplitst naar geslacht, leeftijd en recidive. Een persoon die binnen een verslagjaar meer dan 1 keer is geregistreerd, wordt slechts 1 keer meegeteld in het totaal aantal verdachten. Daarmee bestaat deze tabel uit unieke verdachten. Van sommige personen ontbrek…

    JSON ATOM
    • Status:

      Available
    • Share and reuse:

      Public CC-BY (4.0) 0
    • Data owner:

      Centraal Bureau voor de Statistiek
  • Deze tabel bevat gegevens over geregistreerde verdachten van een in het verslagjaar geregistreerd misdrijf, onderscheiden naar delictgroep, leeftijd, geslacht en woongemeente. Het geslacht, de leeftijd en de woongemeente van een verdachte wordt bepaald op de laatste vrijdag van september van het verslagjaar. Deze gegevens zijn afkomstig uit de Basisregistratie Personen (BRP) of, als de persoon n…

    JSON ATOM
    • Status:

      Available
    • Share and reuse:

      Public CC-BY (4.0) 0
    • Data owner:

      Centraal Bureau voor de Statistiek