52 results found
-
dataset
GES-contouren PM10 - wegen
De belasting met PM10 (Jaargemiddelde PM10-concentratie in microgram/m3) als gevolg van wegen is vertaald naar GES (gezondheidseffectscreening)-klassen en op kaarten weergegeven. Alle woningen en gevoelige bestemmingen die in de verschillende GES-contouren gelegen zijn, zijn eveneens in beeld gebracht. Doel is inzicht in knelpunten in de bestaande situatie en in de aanwezige risico’s bij nieuwe …
HTML OGC:WFS OGC:WMS PNG -
De belasting met PM2,5 (Jaargemiddelde PM2,5-concentratie in microgram/m3) als gevolg van wegen is vertaald naar GES (gezondheidseffectscreening)-contouren. Alle gevoelige bestemmingen in de verschillende GES-contouren gelegen zijn in beeld gebracht. Doel is inzicht in knelpunten in de bestaande situatie en in de aanwezige risico’s bij nieuwe ontwikkelingen. Met dit inzicht kunnen keuzes onderbo…
HTML OGC:WFS OGC:WMS PNG -
dataset
GES-contouren NO2 - wegen
De belasting met NO2 (Jaargemiddelde NO2-concentratie in microgram/m3) als gevolg van wegen is vertaald naar GES (gezondheidseffectscreening)-contouren en op kaarten weergegeven. Alle woningen en gevoelige bestemmingen die in de verschillende GES-contouren gelegen zijn, zijn eveneens in beeld gebracht. Doel is inzicht in knelpunten in de bestaande situatie en in de aanwezige risico’s bij nieu…
HTML OGC:WFS OGC:WMS PNG -
Clusters (omtreklijn) gebaseerd op gemeentegrenzen. Per cluster zijn de aantallen woningen en gevoelige bestemmingen per GES-score geteld. Bij de gevoelige bestemmingen is onderscheid gemaakt in 3 categorien: Ziekenhuizen, Scholen en dagverblijven voor jeugd, Verpleeg en verzorgingshuizen.
HTML OGC:WFS OGC:WMS PNG -
De geluidsbelasting afkomstig uit het gecumuleerde wegen rasterbestand van het RIVM is vertaald naar GES (gezondheidseffectscreening)-contouren. De gevoelige bestemmingen in de verschillende GES-contouren gelegen zijn in beeld gebracht. Doel is inzicht in knelpunten in de bestaande situatie en in de aanwezige risico’s bij nieuwe ontwikkelingen. Met dit inzicht kunnen keuzes onderbouwd worden.
HTML OGC:WFS OGC:WMS PNG -
De geluidsbelasting afkomstig uit het gecumuleerde wegen rasterbestand van het RIVM is vertaald in GES (gezondheidseffectscreening) contouren en op kaarten weergegeven. Alle woningen en gevoelige bestemmingen die in de verschillende GES-contouren gelegen zijn, zijn eveneens in beeld gebracht. Doel is inzicht in knelpunten in de bestaande situatie en in de aanwezige risico’s bij nieuwe ontwikkel…
HTML OGC:WFS OGC:WMS PNG -
De geluidsbelasting afkomstig uit het gecumuleerde wegen rasterbestand van het RIVM is vertaald naar GES (gezondheidseffectscreening)-contouren. Alle woningen in de verschillende GES-contouren gelegen zijn in beeld gebracht. Doel is inzicht in knelpunten in de bestaande situatie en in de aanwezige risico’s bij nieuwe ontwikkelingen. Met dit inzicht kunnen keuzes onderbouwd worden.
HTML OGC:WFS OGC:WMS PNG -
De geluidbelasting als gevolg van rijkswegen en provinciale wegen (Lden) is vertaald naar GES (gezondheidseffectscreening)-contouren. De gevoelige bestemmingen in de verschillende GES-contouren gelegen zijn in beeld gebracht. Doel is inzicht in knelpunten in de bestaande situatie en in de aanwezige risico’s bij nieuwe ontwikkelingen. Met dit inzicht kunnen keuzes onderbouwd worden.
HTML OGC:WFS OGC:WMS PNG -
dataset
Clusters geluid - wegverkeer
Clusters (omtreklijn) gebaseerd op gemeentegrenzen. Per cluster zijn de aantallen woningen en gevoelige bestemmingen per GES-score geteld. Bij de gevoelige bestemmingen is onderscheid gemaakt in 3 categorien: Ziekenhuizen, Scholen en dagverblijven voor jeugd, Verpleeg en verzorgingshuizen.
HTML OGC:WFS OGC:WMS PNG -
De geluidbelasting als gevolg van rijkswegen en provinciale wegen (Lden) is vertaald naar GES (gezondheidseffectscreening)-contouren. Alle woningen in de verschillende GES-contouren gelegen zijn in beeld gebracht. Doel is inzicht in knelpunten in de bestaande situatie en in de aanwezige risico’s bij nieuwe ontwikkelingen. Met dit inzicht kunnen keuzes onderbouwd worden.
HTML OGC:WFS OGC:WMS PNG