E-commerce, grote knelpunten bij elektronische inkoop bij bedrijven, 2000
Dataset
Description
In de vragenlijst van de Automatiseringsenquête 2000-2002 zijn twee blokken met vragen over mogelijke knelpunten bij het elektronisch in- en verkopen opgenomen. Van zes inkoopknelpunten kon worden aangegeven of deze 'groot', 'gemiddeld', 'klein' of 'niet van toepassing' waren. De vraagstelling luidde: 'Wat is de betekenis van onderstaande knelpunten bij het (verder) ontwikkelen van het gebruik van internet/andere elektronische netwerken t.b.v. de inkopen van uw bedrijf?' De resultaten worden in percentages per knelpunt weergegeven waarbij per knelpunt de score op 'groot' de teller is en de som van alle scores (van 'groot' t/m 'niet van toepassing') de noemer. Alleen bedrijven met externe datacommunicatie (internet of een ander extern netwerk) zijn in beschouwing genomen.
Gegevens beschikbaar over het jaar 2000 Frequentie: eenmalig
Status
- Disclosure level
- Public
- Available since
- Updated
Features
- Change frequency
- Never
- High value
- Basic register
Ownership
- Source catalog
- Dexes marktplaats https://open.dexspace.nl
Contact
- Name
- Centraal Bureau voor de Statistiek
- infoservice@cbs.nl
Metadata
- Identifier
- https://opendata.cbs.nl/ODataApi/OData/70212NED
- Metadata language
- Dutch
Distributions (2)
Api
Knelpunten (6 verschillende) bij bedrijven bij elektronische inkoop (e - commerce); percentages van bedrijven met knelpunten naar gebruik
- License
- CC-BY (4.0) http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.nl CC-BY (4.0) http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.nl
- Format
- JSON
- No policies are applicable for this dataset Ask for more information or send an access request
Policy
Feed
Knelpunten (6 verschillende) bij bedrijven bij elektronische inkoop (e - commerce); percentages van bedrijven met knelpunten naar gebruik
- License
- CC-BY (4.0) http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.nl CC-BY (4.0) http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.nl
- Format
- ATOM
- No policies are applicable for this dataset Ask for more information or send an access request