486 resultaten gevonden
-
Het bepalen van de stabiliteit van damwandconstructies is een ingewikkelde opgave die zeer locatiespecifiek is en maatwerk vraagt. Het is daarom niet mogelijk om alle variabelen die hierbij van belang zijn in een generiek toepasbare classificatie te verdisconteren. Echter, een belangrijke relevante variabele die wel op generieke wijze kan worden geclassificeerd is de samenstelling van het bodem…
OGC:WFS OGC:WMS PNG -
Bodemgeschiktheid voor primaire landbouw: op basis van grondsoort, bodemstructuur en water blijkt dat de Wieringermeerpolder, met uitzondering van het eiland Wieringen, over het algemeen erg geschikt is voor primaire landbouw. Slechts enkele gebieden hebben beperkte mogelijkheden of zijn minder geschikt. De Wieringermeerpolder is erg gevoelig voor zoute kwel: in het noordoosten is dit een ernstig …
OGC:WMS OGC:WFS PNG -
dataset
Bollenteeltgebied - Bodemkaart
Verschil in bodemgeschiktheid tussen verschillende zandgronden voor bollenteelt: In de plan-MER worden 10 ingrepen getoetst, waaronder het “zoekgebied voor de bollenteelt in de Kop van Noord-Holland (nr. 10). De toetsing in de plan-MER vindt plaats op basis van de drie hoofdthema’s Klimaatbestendigheid, Ruimtelijke kwalititeit en Duurzaam ruimtegebruik. Doordat bloembollen vallen onder de g…
OGC:WMS OGC:WFS PNG -
dataset
LGN6 Gewassenbestand
Het LGN6 gewassenbestand is een bestand met informatie over gewassen op basis van Top10vector. De landbouwpercelen van Top10vector zijn onderverdeeld door extra gewasgrenzen te digitaliseren op basis van satellietbeelden. Vervolgens zijn de satellietbeelden geclassificeerd op gewastype. Deze gewassen zijn daarna terugekoppeld aan de Top10vector gewaspercelen. De verrasterde versie van het LGN6 gew…
PNG -
Het LGN5_6 bestand is een landsdekkend rasterbestand met een resolutie van 25 meter waarin 39 vormen van landgebruik zijn onderscheiden. In het bestand worden de belangrijkste landbouwgewassen, een aantal natuurklassen en stedelijke klassen onderscheiden. Het LGN5_6 bestand heeft als basis het LGN5 rasterbestand waarbij op de locatie van landgebruiksveranderingen (tussen LGN5 en LGN6) LGN5 is verv…
PNG -
Het LGN6_5 bestand is een landsdekkend rasterbestand met een resolutie van 25 meter waarin 39 vormen van landgebruik zijn onderscheiden. In het bestand worden de belangrijkste landbouwgewassen, een aantal natuurklassen en stedelijke klassen onderscheiden. Het LGN6_5 bestand heeft als basis het LGN6 rasterbestand waarbij op de locatie van landgebruiksveranderingen (tussen LGN5 en LGN6) LGN6 is verv…
PNG -
dataset
LGN6 Veranderingsbestand
Het LGN6 veranderingsbestand is een landsdekkend rasterbestand met een resolutie van 25 meter. Dit bestand geeft plaatsen aan waar het landgebruik in de periode 2003-2008 is veranderd voor de 8 monitoringsklassen. Het bestand biedt de mogelijkheid om met behulp van het monitoringsbestand veranderingen in het landgebruik tussen 2003 en 2008 te volgen. A.g.v. veranderingen in de methodiek bij de ver…
PNG -
Het LGN6 bestand is een landsdekkend rasterbestand met een resolutie van 25 meter waarin 39 vormen van landgebruik zijn onderscheiden. In het bestand worden de belangrijkste landbouwgewassen, een aantal natuurklassen en stedelijke klassen onderscheiden. Het LGN6 bestand heeft enkele belangrijke wijzigingen ondergaan t.o.v. LGN5. De geometrie en thematiek op hoofdklassen is nu volledig gebaseerd op…
HTML PNG -
dataset
LGN6 Monitoringsbestand
Het LGN6 monitoringsbestand is een landsdekkend rasterbestand met een resolutie van 25 meter. De LGN6 klassen zijn geaggregeerd naar 8 monitoringsklassen. Het bestand biedt de mogelijkheid om met behulp van het veranderingsbestand veranderingen in het landgebruik tussen 2003 en 2008 te volgen. A.g.v. veranderingen in de methodiek bij de vervaardiging van LGN6 kan het zijn dat de monitoringsklassen…
PNG -
dataset
grondwaterkwantiteit meetnet
Dit is het verplichte grondwaterkwantiteitsmeetnet van de provincie Utrecht waarin de grondwaterstanden worden gemeten in de watervoerende pakketten in de ondergrond. Met deze informatie kan de grondwatersituatie in Utrecht in beeld worden gebracht. Voor de gemeente Vijfheerenlanden, die sinds 1 januari 2019 deel uitmaakt van de provincie Utrecht, is nog geen data beschikbaar.
HTML OGC:WFS OGC:WMS PNG